여러 LLM 서비스 중에서 chatgpt, perplexity, claude, gemini, copilot, grok, gemini 에서 각각 지브리 스타일의 그림을 그려달라고 부탁했다.
1. chatgpt
2. perplexity
3. claude
그리기는 하지만 이해를 못하는 듯...
4. Deepseek
그림을 그리지는 못한다.
5. copilot
6. grok
7. gemini
정리
chatgpt, perplexity, copilot, grok, gemini => 그림을 잘 그려준다
deepseek => 그려주는 것 자체가 안됨
claude => 그려주기는 하지만 거의 졸작
일단 이미지 생성 자체가 텍스트 출력보다 GPU 자원을 많이 잡아먹기 때문에 로그아웃 상태의 이용자는 사실상 이미지 생성에 아예 제한을 걸어놓는 곳이 많습니다. 테스트 할때도 모두 로그인 상태에서 실시했습니다.
유료 이용자도 1일에 최대 이미지 생성 제한을 걸어 놓는 곳이 많습니다.
앞으로 이미지 처리는 신기술 연구개발에 필수적인 요소이기 때문에 GPU 자원을 확보하는 데에 많은 AI 서비스 기업이 혈안이 되어 있습니다.
대표적으로 2020년, Microsoft는 OpenAI를 위해 Azure에 슈퍼컴퓨터를 구축했습니다. 이 시스템은 285,000개 이상의 CPU 코어, 10,000개의 GPU, 그리고 각 GPU 서버당 초당 400기가비트의 네트워크 연결을 갖추고 있었습니다. 당시 세계 5대 슈퍼컴퓨터 중 하나였습니다.
이후 이 시스템은 수만 개의 A100 칩을 포함하도록 업그레이드되었습니다.
OpenAI와 Microsoft는 AI 발전을 위한 대규모 인프라 구축 프로젝트인 'Stargate'를 계획하고 있습니다. 이 프로젝트는 최대 1,000억 달러 규모로, 수백만 개의 특수 서버 칩(GPU)을 갖춘 슈퍼컴퓨터를 포함할 예정이며, 2028년 가동을 목표로 하고 있습니다.
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