KSEB 3기 05.17 오프라인 수업 후기

 
ConV2d를 Conv2d로 착각해서 계속 error 발생
 
Conv2d 메서드를 소개

keras.layers.Conv2D(
    filters,
    kernel_size,
    strides=(1, 1),
    padding="valid",
    data_format=None,
    dilation_rate=(1, 1),
    groups=1,
    activation=None,
    use_bias=True,
    kernel_initializer="glorot_uniform",
    bias_initializer="zeros",
    kernel_regularizer=None,
    bias_regularizer=None,
    activity_regularizer=None,
    kernel_constraint=None,
    bias_constraint=None,
    **kwargs)

 
코랩에서는 gpu를 2가지로 사용할 수 있다.
 
cuda nvdia gpu와 intel gpu 두 가지의 선택지가 있고 선택하고자 하는 gpu에 따라서 import해야 하는 부분이 달라진다.