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pytorch = 학계에서 주로 사용
tensorflow = 기업에서 주로 사용
머신러닝 모델을 pkl로 저장한 것과 다르게 딥러닝 모델은 h5로 저장
오차를 제곱하는 이유 diff^2를 왜 구하는가?
그래야 차이를 확인하기 쉬워지고 금방 수정할 수 있기 때문이다.
삼성전자는 다른 기업에 비해서 구매 데이터 등을 주 단위로 예측하는 경향이 강함
라벨인코더 = 데이터를 수치화 변경하는 작업
만약 고객등급을 라벨인코더로 처리하려고 한다면 vip dia normal 과 같이 하려고 한다면, abc순으로 했을때 dia가 첫째 normal이 둘째 vip가 뒤로 순서가 뒤섞이는 현상이 나타난다. 이럴 때는 map함수를 이용해서 순서를 정해주자.
모델만 저장해서는 웹에서 적용하기가 어렵다
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