KSEB 3기 7.29

AR, MA

특성	AR(p) 모델	MA(q) 모델
정의	과거 값들의 가중합으로 현재 값을 설명	과거 오차(백색 잡음)의 가중합으로 현재 값을 설명
차수 식별	PACF 그래프 사용	ACF 그래프 사용
모델링 요소	자기회귀 계수($\phi$)	이동평균 계수($\theta$)
주요 적용 분야	데이터의 패턴이나 추세 식별	데이터의 노이즈나 불규칙성 설명
자기상관	과거의 값과 자기상관이 높음	과거 오차와의 상관관계 설명

여기에 기존의 데이터에서 차분을 얼만큼 했는지를 가지고 d의 값을 정해주면 된다.