midjourney 결제하고 느낀 점들 시리즈 : 03. 미드저니의 구조

CPU(가장 좌측)과 GPU(나머지 3개)

앞에서 이미 미드저니라는 서비스가 GPU라는 하드웨어 자원을 가지고 텍스트 기반의 프롬프트를 읽어서 이미지로 보여준다는 설명을 한적이 있다. 그래픽 처리 장치인 GPU는 구조 자체에 데이터 병렬 계산을 전문적으로 진행하는 성능이 극대화된 자원인데 딥러닝과 이와 관련된 convolution computing method가 주로 사용되면서 GPU의 빠른 matrix computing 능력이 빛을 발하기 시작한 것이다. 

 

그리고 사용자는 그 미드저니에서 관리하는 GPU를 사용자가 구독을 통해서 요금을 내고 이용하는 방식으로 서비스를 받는다는 설명 역시 한 적이 있다. 그러나 이번에는 그 하드웨어 자원의 구조와 GPU 시간이라는 요소에 대해서 알아보자.   

위의 표는 소비하는 시간이 명령에 따라 얼마나 차이가 나는지를 보여주는 테이블이다.

 

기존에 만들어진 그림을 변형하는 작업은 적은 gpu 실행 시간을 소모하며, /imagine과 같은 일반적인 프롬프트 생성 작업은 평균적인 gpu 실행 시간을 소모한다. 그리고 업스케일링 작업은 아주 많은 gpu 실행 시간을 소모한다.