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Portpolio/java_algo_interview

자바 알고리즘 인터뷰 07. 배열

by Peter Choi 2023. 12. 31.
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 [ch7/P7] L1. 두 수의 합

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class P7 {
    public static void main(String args[]) {
        int[] nums = {2, 7, 11, 15}; //int[] 배열
        int target = 9; //합으로 나와야 하는 수
        System.out.println(Arrays.toString(twoSum(nums, target)));
    }

    //brute force, hashmap을 이용하기
    public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int sub = target - nums[i];

            if (map.containsKey(sub)) {
                return new int[]{map.get(sub), i};
            }
            //해시맵에 저장
            map.put(nums[i], i);
        }

        return new int[0];
    }
}

 

[ch7/P10] L561. 배열 파티션 I

import java.util.Arrays;

public class P10 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums1 = {1, 4, 3, 2};
        int result1 = arrayPairSum(nums1);
        System.out.println(result1);

        int[] nums2 = {6, 2, 6, 5, 1, 2};
        int result2 = arrayPairSum(nums2);
        System.out.println(result2);
    }

    public static int arrayPairSum(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i <nums.length; i += 2) {
            sum += nums[i];
        }

        return sum;

    }
}

 

[ch7/P12] L121. 주식을 사고팔기 가장 좋은 시점

import java.util.Arrays;

public class P12 {
    public static void main(String args[]) {
        int[] prices1 = {7,1,5,3,6,4};
        int profit1 = maxProfit(prices1);
        System.out.println(profit1);
    }

    public static int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length <= 1) {
            return 0;
        }

        int max = 0;
        int min = Integer.MAX_VALUE;

        for(int price : prices) {
            if (price < min) {
                min = price;
            }
            else {
                max = Math.max(max, price - min);
            }
        }

        return max;
    }
}
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